WSENDER terhubung ke Claude, ChatGPT, Gemini, n8n, dan asisten lain lewat MCP, sehingga broadcast disiapkan langsung di chat tempat Anda bekerja.
WSENDER kini punya server MCP. Artinya, layanan ini bisa dihubungkan ke asisten AI yang sudah Anda pakai, lalu broadcast dikerjakan lewat percakapan biasa: "tunjukkan siapa saja yang tidak membalas broadcast kemarin", "susun segmen dari pelanggan ini dan siapkan teksnya", "jawab pertanyaan Siti soal waktu pengiriman". Asisten tidak sekadar memberi saran — ia benar-benar bertindak di dalam proyek Anda.
Tidak ada antarmuka baru yang harus dipelajari dan tidak ada yang perlu diinstal. Mari kita bahas apa yang benar-benar bisa dilakukan asisten, sampai mana batas kemandiriannya, dan bagaimana cara mengaktifkannya.
Apa itu MCP dan kenapa broadcast membutuhkannya
MCP (Model Context Protocol) adalah standar terbuka yang dipakai asisten AI untuk terhubung ke layanan eksternal. Sederhananya, ini seperti colokan: layanan mengumumkan daftar tindakan yang bisa dilakukannya, dan asisten menjalankannya saat diminta orang. Standar ini didukung Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, editor seperti Cursor, dan platform otomatisasi seperti n8n.
Sebelumnya, satu-satunya cara menyambungkan broadcast dengan sistem luar adalah API: programmer menuliskan skenarionya dalam kode, dan setelah itu skenario berjalan persis seperti yang ditulis. Bedanya ada pada caranya. Kode mengunci skenario sekali untuk selamanya, sedangkan kepada asisten tugas dijelaskan dengan kata-kata dan bisa diubah kapan saja. Di baliknya tetap API dan kunci yang sama, jadi otomatisasi di CRM Anda dan pekerjaan asisten hidup dalam satu proyek dan melihat akun, segmen, broadcast, serta balasan pelanggan yang sama.
Apa yang bisa dilakukan asisten dengan broadcast
Daftar tindakan asisten kurang lebih sama dengan yang ada di dasbor Anda, kecuali urusan administrasi.
Melihat apa yang sedang terjadi. Akun WhatsApp dan Telegram yang terhubung, bot Telegram, dan status masing-masing. Daftar broadcast, progres pengiriman, siapa yang menerima, siapa yang membalas, dan apa isi balasannya.
Menyiapkan broadcast. Draf disusun dalam satu langkah: teks, penerima, pengiriman ke moderasi. Setelah itu Anda merapikannya lewat percakapan sampai pas: menulis ulang pesan, mengganti segmen, menjalankan moderasi lagi.
Memeriksa teks sebelum dikirim. Asisten bisa melewatkan teks Anda ke pemeriksaan pemblokir yang sama seperti sebelum peluncuran, lalu membereskan bagian bermasalah lebih awal. Draf tidak ikut dibuat, jadi Anda tidak meninggalkan tumpukan broadcast yang dibatalkan.
Mengelola basis kontak. Segmen dan properti kontak: melihat, membuat, menambah kontak, mengecek seberapa lengkap properti yang hendak Anda sisipkan ke dalam teks.
Membereskan jejaknya sendiri. Draf broadcast percobaan, segmen yang dibuat sekadar untuk dilihat, properti kontak yang sudah tidak dipakai — semuanya dihapus asisten kalau Anda minta, jadi percakapan tidak meninggalkan sampah di proyek. Segmen juga bisa sekadar diarsipkan dan dikembalikan lagi kalau masih mungkin berguna. Atas inisiatif sendiri asisten tidak menghapus apa pun: ia menyebutkan apa yang akan dihapus lalu menunggu jawaban Anda. Broadcast yang sedang berjalan sama sekali tidak dihapus — harus dihentikan dulu.
Menangani beberapa proyek. Kalau proyek Anda lebih dari satu — perusahaan sendiri dan milik klien, satu negara dan negara lain — asisten menangani semuanya lewat satu koneksi. Proyek Anda tambahkan di halaman konfirmasi akses yang sama, dan akses ke salah satu proyek bisa dicabut tanpa memutus asisten sepenuhnya. Setiap jawaban asisten menyebut proyek tempat ia bekerja, dan sebelum tindakan yang tak bisa ditarik kembali — peluncuran, pengiriman, penghapusan — proyeknya harus disebut secara tegas: asisten tidak bisa menebaknya, jadi broadcast tidak akan lari ke perusahaan yang salah hanya karena tidak ada yang memperjelas.
Membalas di dalam percakapan. Asisten membaca riwayat chat dan membalas orangnya di chat itu juga, mengutip pesan tertentu bila perlu. Sebelum mengirim, ia menunjukkan teks dan penerimanya kepada Anda.
Menghubungkan akun lewat tautan. Asisten membuat undangan dan memberikan tautan, lalu orangnya menghubungkan akunnya sendiri lewat peramban, dengan kode QR atau nomor telepon. Ia tidak perlu punya akun di layanan maupun akses ke dasbor. Praktis kalau akun dipegang karyawan atau klien, bukan pemilik proyek.
Mengelola berkas proyek. Melihat daftar, mengunggah lewat tautan, menyisipkan gambar atau dokumen ke pesan broadcast.
Asisten tahu aturan platform, bukan mengarang
Masalah terbesar AI di ranah yang bukan bidangnya adalah mengarang dengan penuh percaya diri. Karena itu, bersama daftar tindakan, server memberi asisten panduan yang dibacanya sebelum bekerja: apa yang bisa dilakukan tiap messenger, format lampiran dan panjang teks apa yang lolos, di mana tombol berfungsi, bagaimana limit dan pemanasan akun bekerja, apa yang diblokir moderasi dan apa yang hanya disarankan.
Hasil praktisnya sederhana. Asisten tidak akan menjanjikan tombol di bawah pesan WhatsApp, yang memang tidak ada pada akun biasa, dan tidak akan mengusulkan bot mengirim broadcast ke basis nomor yang diunggah: bot hanya menulis ke pelanggannya sendiri. Semua itu disampaikan sebelum Anda membuang waktu untuk persiapan.
Apa yang tidak dilakukan asisten
Batasnya dibuat dengan sengaja, dan itu bagian dari jawaban atas pertanyaan "jangan-jangan dia mengirim sesuatu sendiri".
Tidak meluncurkan broadcast dalam satu langkah. Persiapan dan peluncuran dipisah. Asisten merampungkan draf, Anda melihatnya di dasbor, dan peluncuran adalah tindakan tersendiri yang dikonfirmasi. Pesan yang sudah terkirim tidak bisa ditarik, jadi titik kendali tetap di tangan manusia.
Tidak membalas pesan masuk sendiri. Asisten baru tahu ada pesan baru ketika Anda memintanya melihat. Skenario "membalas setiap pesan masuk sepanjang hari" bukan MCP — itu agen AI, cerita yang lain.
Tidak menyentuh pengaturan proyek. Webhook, paket, pembayaran, pengguna proyek — semua itu memang tidak ada di server. Memutus channel memang bisa, tetapi hanya kalau Anda mencentang izin channel secara terpisah: tanpa itu, kunci maupun token tidak akan memutus apa pun. Dan pemutusan tidak bisa dibatalkan — akun harus dihubungkan ulang dengan ponsel di tangan — karena itu asisten menyebutkan channel-nya dan bertanya terus terang.
Keamanan: siapa yang boleh meluncurkan apa
Broadcast yang disusun asisten menempuh jalur biasa: moderasi AI yang sama sebelum mulai dan strategi otomatis yang sama, yang memilih tempo pengiriman yang aman. Limit tidak bisa diakali lewat asisten — ia bekerja dengan tangan yang sama seperti dasbor.
Cara menghubungkannya ada dua, dan keduanya membatasi izin; bedanya di mana Anda menandainya.
Masuk lewat akun. Asisten mengarahkan Anda ke halaman konfirmasi, Anda mengizinkan akses, dan ia mendapat token persis dengan izin yang Anda centang: membaca terpisah, menyiapkan draf terpisah, meluncurkan terpisah, mengelola channel terpisah. Untuk pekerjaan sehari-hari dua yang pertama sudah cukup, dan izin meluncurkan boleh tidak diberikan sama sekali. Begitulah cara asisten yang tidak bisa mengirim header sendiri terhubung, misalnya versi web Claude dan ChatGPT.
Kunci API. Lebih sederhana dan berfungsi di mana saja. Izin kunci dipilih saat pembuatan: kunci baru secara bawaan bisa membaca dan menyiapkan, sedangkan meluncurkan broadcast dicentang tersendiri. Buatkan asisten kunci miliknya sendiri, bukan kunci yang sudah dipakai integrasi lain: dengan begitu izinnya bisa dipersempit atau dicabut tanpa mengganggu yang lain.
Ada juga bedanya dalam hal proyek. Kunci diterbitkan di dalam satu proyek dan hanya mengenal proyek itu: dua proyek berarti dua koneksi di pengaturan asisten. Masuk lewat akun menangani sebanyak apa pun proyek yang Anda izinkan, semuanya dalam satu koneksi.
Berlaku di paket yang mana
Server MCP tidak ditagih terpisah dan termasuk dalam semua paket, termasuk paket Dasar yang gratis: ini bagian dari akses API, dengan limit dan penghitung permintaan yang sama.
Batasannya ada dua. Frekuensi permintaan ditentukan paket, dan limitnya dihitung untuk seluruh proyek. Lalu membaca data channel juga bergantung pada paket: daftar percakapan dan pelanggan dibuka oleh sinkronisasi channel, sedangkan isi percakapan oleh sinkronisasi itu bersama analitik balasan. Di paket Dasar keduanya tidak ada, dan ini berlaku untuk bot juga: tanpa analitik balasan, pesan masuk tidak diterima sama sekali, jadi tidak ada yang bisa dibaca di percakapan — bot hanya bekerja untuk pesan keluar. Untungnya permintaan seperti itu mengembalikan galat yang jelas kepada asisten, bukan daftar kosong, jadi ia tidak menyulap data yang tidak ada menjadi jawaban.
Cara menghubungkan
Alamat servernya cuma satu: https://mcp.wsender.io/. Tidak ada yang perlu diinstal, server bekerja dari jarak jauh.
- Buat kunci di dasbor: bagian "API", tombol "Buat kunci". Token hanya ditampilkan sekali, jadi simpan saat itu juga.
- Tambahkan alamatnya ke pengaturan koneksi asisten Anda dan kirim token di header
Authorizationdengan katakeydi depannya. Begitulah Claude Code, Cursor, dan n8n terhubung: di sana nama dan nilai header diisi manual. - Asisten yang tidak bisa mengirim header sendiri cukup diberi alamatnya saja: claude.ai, ChatGPT, dan Claude Desktop akan mengarahkan Anda ke dasbor untuk mengonfirmasi akses dan mengambil izinnya sendiri.
- Hubungkan akun messenger dan bot kalau belum, lalu minta asisten menunjukkan apa yang dilihatnya.
Di Claude Code, misalnya, koneksi dengan kunci terlihat seperti ini:
{
"mcpServers": {
"wsender": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.wsender.io/",
"headers": { "Authorization": "key TOKEN_ANDA" }
}
}
}
Selanjutnya semuanya berjalan dengan kata-kata. Mulailah dari membaca: minta daftar channel dan broadcast terakhir beserta balasannya. Itu aman dan langsung menunjukkan di mana asisten bisa berguna buat Anda.
Penutup
Nilainya bukan pada AI yang menuliskan teks broadcast: menulis teks sudah bisa dilakukannya sejak dulu. Nilainya ada pada hilangnya pemindahan manual antara "sudah kepikiran" dan "sudah terkirim". Asisten melihat basis kontak Anda, akun Anda, dan balasan pelanggan Anda, mengerjakannya di dalam proyek Anda, dan menyerahkan keputusan peluncuran kepada Anda.
Bisa dimulai dari paket gratis: koneksi dan pembacaan tersedia penuh di sana.
